機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
所在位置: 翻譯公司 > 新聞資訊 > 在線人工翻譯 / 日期:2021-09-30 10:38:39 / 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí),需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),也需要一定的代碼能力。機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí),只會(huì)用一些工具和框架,相當(dāng)于某些武術(shù)家只會(huì)耍套路,外行人覺(jué)得很厲害,但實(shí)戰(zhàn)起來(lái)一定是鼻青臉腫。
如何在有限的計(jì)算資源下找出最優(yōu)解,在目標(biāo)函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的各種情形下,應(yīng)該如何選擇優(yōu)化方法;各種方法的時(shí)間空間復(fù)雜度、收斂性如何;還要知道怎樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),才便于用凸優(yōu)化或其他框架來(lái)求解,這些都需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
可以說(shuō),數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員的天花板。博士的代碼能力,不一定比碩士強(qiáng),但數(shù)學(xué)基礎(chǔ),往往要比碩士扎實(shí)很多。為什么機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員學(xué)歷越高,往往工資越高,通常和掌握的基礎(chǔ)知識(shí)正相關(guān)。
機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí),可以分為高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分,我整理了三個(gè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)資料:
一、大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)精華
這個(gè)是考研考博時(shí)候整理的中文教材的資料,分為高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分:內(nèi)容如圖:

二、CS229數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
黃博和石振宇博士翻譯了cs229的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),分為概率論和線性代數(shù)兩部分,是斯坦福系列課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)資料。
三、數(shù)學(xué)家介紹
里面有很多數(shù)學(xué)公式是數(shù)學(xué)家的名字命名的,然而,好多人不知道那些數(shù)學(xué)家長(zhǎng)什么樣子。于是,我們搜集了十位數(shù)學(xué)家的資料(排名不分先后),看看大家能從圖片中叫出幾位數(shù)學(xué)家的名字來(lái)?

1.艾薩克·牛頓
英國(guó)著名物理學(xué)家,數(shù)學(xué)家,牛頓與戈特弗里德·威廉·萊布尼茨分享了發(fā)展出微積分學(xué)的榮譽(yù)。他也證明了廣義二項(xiàng)式定理,提出了“牛頓法”以趨近函數(shù)的零點(diǎn),并為冪級(jí)數(shù)的研究做出了貢獻(xiàn)。

2.戈特弗里德·威廉·萊布尼茨
德國(guó)數(shù)學(xué)家,我們經(jīng)常用到“牛頓-萊布尼茨公式”。


3.約瑟夫·拉格朗日
法國(guó)數(shù)學(xué)家,機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常用到他創(chuàng)建的“拉格朗日對(duì)偶”、“拉格朗日中值定理”。

4.托馬斯·貝葉斯
英國(guó)數(shù)學(xué)家,“貝葉斯公式”在機(jī)器學(xué)習(xí)中使用非常廣泛。


4.西莫恩·德尼·泊松
法國(guó)數(shù)學(xué)家,數(shù)據(jù)分布中的“泊松分布”就是以他的名字命名。

5.布魯克·泰勒
英國(guó)數(shù)學(xué)家,我們經(jīng)常用到“泰勒公式”:


6.洛必達(dá)
法國(guó)數(shù)學(xué)家,在高等數(shù)學(xué)求極限的時(shí)候,我們經(jīng)常用到“洛必達(dá)法則”。

7.卡爾·弗里德里希·高斯
德國(guó)數(shù)學(xué)家,在機(jī)器學(xué)習(xí)中他的名字肯定不會(huì)陌生,比如“高斯分布”、“高斯核函數(shù)”。

8.伯努利
瑞士數(shù)學(xué)家,“伯努利分布” 是一種離散分布,有兩種可能的結(jié)果。1表示成功,出現(xiàn)的概率為p(其中0

9.柯西
法國(guó)數(shù)學(xué)家,為微積分理論的完善和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)於酥匾A(chǔ)。許多著名的概念:柯西不等式、柯西極限、柯西序列等。

10.拉普拉斯
法國(guó)數(shù)學(xué)家,在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,“拉普拉斯分布”非常重要,該分布用于生物、金融和經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的建模。

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