2017年12月13日，翻譯自動化用戶協(xié)會(Translation Automation User Society，簡稱TAUS)發(fā)布了一份題為《Nuncest Tempus：Redesign Your Translation Business,Now!》的最新翻譯行業(yè)報告，分析了大數(shù)據(jù)和全球化背景下，翻譯行業(yè)今后的發(fā)展趨勢和前景。該報告分為找準時機、翻譯行業(yè)六大驅(qū)動力、現(xiàn)代翻譯管道和翻譯行業(yè)掌門人經(jīng)驗四個章節(jié)。小編通讀報告后，為大家提煉出值得關(guān)注的翻譯行業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢供大家參閱：

　　S-曲線

　　第一章中，報告提出了一個叫做S曲線的概念，指出一種科技的發(fā)展，都會經(jīng)歷公司內(nèi)部研發(fā)，該公司內(nèi)部所有，再演變成一種服務(wù)和工具，最終集成到更新的技術(shù)平臺中的小功能的過程。

　　那么應(yīng)用到翻譯領(lǐng)域呢?

　　80年代，一些公司隨著自身的向外拓張，出現(xiàn)翻譯需求，在公司內(nèi)部成立翻譯部門;90年代翻譯行業(yè)出現(xiàn)外包服務(wù)商，承接翻譯服務(wù);2000年早期Trados，memoQ等的翻譯記憶庫工具誕生，幫助譯者提高翻譯質(zhì)量和效率;2000年后期垂直領(lǐng)域工具和統(tǒng)計機器翻譯(SMT)逐漸興起;現(xiàn)如今，神經(jīng)機器翻譯(NMT)的大火。很顯然，就我們經(jīng)常使用的谷歌、百度和有道翻譯等機器翻譯軟件來看，翻譯產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到達了S曲線的頂峰。

　　翻譯行業(yè)已從勞動密集型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型

　　以往的翻譯行業(yè)是勞動力驅(qū)動的行業(yè)，以低報價獲得客戶訂單，翻譯質(zhì)量偏低。在大數(shù)據(jù)時代，一些高質(zhì)量的語言資產(chǎn)得以保留下來復(fù)用，并導(dǎo)入翻譯機器中進行訓(xùn)練，出現(xiàn)了機器翻譯比人工翻譯質(zhì)量更好的例子。漸漸地，人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，在某些通用場景下，機器翻譯做的反而比人工翻譯好，并且成本更低，于是業(yè)內(nèi)開啟了一場爭奪數(shù)據(jù)的戰(zhàn)爭。誰能獲取優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，就能提供更好的翻譯服務(wù)。

　　語音翻譯和語音控制

　　TAUS預(yù)測，2020年，全球半數(shù)的智能手機用戶都將使用語音科技。常常勾搭Siri的同學(xué)對此應(yīng)該不陌生。隨著語音技術(shù)正在飛速發(fā)展，語音識別、音頻轉(zhuǎn)文字等技術(shù)的出現(xiàn)，大大方便了我們的生活，也拓寬了語音翻譯的使用場景。

　　現(xiàn)代翻譯管道

　　TAUS報告中提出了現(xiàn)代翻譯管道，Modern Translation Pipeline(MTP)的概念，是一種圍繞機器翻譯架構(gòu)起來的系統(tǒng)，架構(gòu)如下：

　　(1)管道的三大特點

　　管道的運行是由數(shù)據(jù)驅(qū)動;

　　具有自發(fā)性、自驅(qū)動力，自動化程度高;

　　對多數(shù)人來說翻譯是無形的一種服務(wù)。

　　(2)管道分層

　　管道分為兩層架構(gòu)：

　　第一層是大公司或超強技術(shù)公司，他們負責(zé)研發(fā)和維護支持翻譯產(chǎn)業(yè)的技術(shù)架構(gòu)，如谷歌研發(fā)出神經(jīng)翻譯網(wǎng)絡(luò);而第二層是其他技術(shù)公司，他們利用上一層的標準架構(gòu)，開發(fā)專門的增值業(yè)務(wù)，如開發(fā)接入神經(jīng)機器翻譯的接口。

　　(3)管道要素：

　　管道的架構(gòu)搭好后，里面的要素主要有四個：

　　量子跳盒子：代表最佳的翻譯技術(shù)：機器翻譯(MT)，翻譯記憶庫(TM)，眾包和社區(qū)翻譯。

　　算法管理盒子：隨著機器學(xué)習(xí)的進步，一些翻譯系統(tǒng)可以自動選擇譯者和審校，分析文本、質(zhì)量控制，實現(xiàn)一個系統(tǒng)就能達到一個翻譯公司的效果。

　　數(shù)據(jù)化盒子：

　　內(nèi)容數(shù)據(jù)：指TM，原文、譯文等的語言數(shù)據(jù)，是定制MT引擎的關(guān)鍵。

　　元數(shù)據(jù)：指語言對、流程、產(chǎn)業(yè)和個人信息等元數(shù)據(jù)，是訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)和算法管理的關(guān)鍵。

　　儀表盤。所有盒子都在這一管道中后，需要一個儀表盤來追蹤數(shù)據(jù)，從翻譯完之后的數(shù)據(jù)中獲取更多洞見。

　　今后翻譯行業(yè)的工作趨勢

　　工程師：幫助搭建管道。

　　數(shù)據(jù)分析師：分析儀表盤反映出的數(shù)據(jù)，獲取更多洞見。

　　語言人士開始從譯者的角色，轉(zhuǎn)變?yōu)閺氖聦徯！?chuàng)譯和譯后編輯工作。